Scheinkorrelation: wenn ein Dritter dahintersteckt
Lesezeit: 4 Minuten · Stand: 27. August 2026
Eine Scheinkorrelation liegt vor, wenn zwei Größen gemeinsam schwanken, ohne dass die eine die andere verursacht – weil eine dritte Größe auf beide wirkt. Sie ist der häufigste Fehler beim Lesen von Regionalstatistiken.
Wie sie entsteht
Wenn in einer Region gleichzeitig die Anlagen kleiner und die Speicherquote höher sind, muss das eine nicht das andere verursachen. Beides kann daran liegen, dass dort mehr Einfamilienhäuser stehen, die Einkommen höher sind oder die Bebauung dichter ist.
Warum das bei Photovoltaik besonders naheliegt: Anlagengröße, Gebäudetyp, Einkommen, Siedlungsdichte und Stromverbrauch hängen alle miteinander zusammen. Eine einzelne Korrelation aus Registerdaten kann diese Faktoren nicht trennen – das Register enthält keinen davon außer der Anlagengröße. Deshalb kennzeichnen wir Erklärungen als Deutung, wenn sie über die Daten hinausgehen.
Wie man damit umgeht
Zusammenhang beschreiben, Erklärung als Hypothese kennzeichnen, fehlende Daten benennen. Wer diese drei Schritte trennt, macht nachvollziehbar, wo die Zahl endet und die Vermutung beginnt.
Häufige Fragen
Woran erkenne ich eine Scheinkorrelation?
An der Frage, ob eine dritte Größe beide Seiten erklären könnte. Bei Regionaldaten lautet die Antwort fast immer ja.
Sind Ihre Auswertungen dann wertlos?
Nein. Sie beschreiben verlässlich, was im Register steht. Unsicher ist nur die Erklärung – und die kennzeichnen wir als solche.
Warum ergänzen Sie keine Einkommensdaten?
Weil das eine Verknüpfung mit Fremddaten wäre, deren Erhebung und Gebietsstand wir nicht geprüft haben. Das wäre eine eigene Arbeit.
Wo der Begriff auf sonne-24.de vorkommt
Quellen
| Quelle | Dokument | Stand | Abgerufen |
|---|---|---|---|
| sonne-24.de | Eigene Auswertung, 387 Kreise | 27.08.2026 | 31.08.2026 |
| Bundesnetzagentur | Marktstammdatenregister | 27.08.2026 | 31.08.2026 |
Stand: 27. August 2026
Maik Möhring ist Herausgeber von sonne-24.de. Er bereitet öffentlich zugängliche Register- und Behördendaten so auf, dass Verbraucherinnen und Verbraucher damit konkrete Entscheidungen treffen können, und verantwortet die Quellenprüfung jedes Beitrags.
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